De som er ivrige etterfølgere av National Football League (NFL) har lagt merke til at ligaen begynner å betale alvorlig oppmerksomhet på hodeskader. Gjentatte slag mot hodet bærer en enorm risiko, og den kumulative effekten av gjentatt hjerne traumer viser ofte bare etter at spillerne går på pensjon og begynner å oppleve et mylder av helseproblemer.
Noen konsekvenser kan også observeres i dagene og ukene etter skaden. Mange fans av Trent Edwards, en tidligere quarterback for Buffalo Bills, tror at han aldri var den samme etter at han opprettholdt hjernerystelse under et spill mot Arizona Cardinals i 2008. Edwards er nå visepresident for produkt- og forskningsutvikling ved STRIVR- en oppstart som utvikler virtuell virkelighetsteknologi atleter kan bruke til å forbedre trening og bygge tillit og tillit, noe Trent Edwards angivelig tapt etter skade.
For å bekjempe hjernerystelseepidemien i NFL har hjerne traumereksperter foreslått slagsmålende hjelm sensorer. Det har imidlertid vært noen kontroverser rundt bruken av disse sensorene. Noen eksperter tvilte nøyaktigheten til de første modellene, og som sådan har ikke NFL-hjelmer blitt utstyrt med denne teknologien ennå. Ikke desto mindre fortsetter NFL å støtte sensortesting, og minst 20 høgskoler har satt disse sensorene til å bruke hjelpestyrere og medisinsk personellmonitor når farlig hodetrauma oppstår.
Flere nøyaktige sensorer blir nå utformet, så vel som andre diagnostiske verktøy som kan lede hjernerystelse vurdering. Videre har det vært mye innsats for å øke hjernerystelsebevisstheten og utdanne spillere og trenere om tegn og symptomer på hjernerystelse, så hjerneskader kan raskt rapporteres og skikkelig administreres.
Forskning på Impact Sensors
Mange ressurser blir investert i å utvikle mer avanserte og nøyaktige teknologier i hjerneskadebehandling og rehabilitering. Siden aktive pliktsoldater ofte blir utsatt for hjernerystelser, har amerikanske hæren en viktig interesse i å utvikle nye systemer som kan oppdage og forebygge traumatiske hjerneskauser (TBI). Faktisk har de jobbet tett med NFL i å utvikle sensorer som kan monteres i hjelmer, biler og på torsoer. En dag kunne disse sensorene hjelpe leger å vurdere et individ etter at de har opplevd en militærblast.
Noen slagssensorer bruker et advarselssystem for trafikklys: Grønt for normal påvirkning, gul for moderat eksponering og rød for alvorlig eksponering. På denne måten kan servicemedlemmer (eller idrettsutøvere) overvåkes og ikke sendes tilbake til handling (eller på spillområdet) hvis de har opprettholdt en potensielt alvorlig innvirkning og må gjenopprette seg.
Et eksempel på moderne teknologi for hjernerystelse deteksjon er CheckLight, designet av elektronikk design firmaet MC10 i samarbeid med Reebok. Dette er en sensor rettet spesielt mot utøvere. Den fungerer som en hovindikator og kan brukes med eller uten hjelm, noe som betyr at det måler slag mot hodet og ikke bare hjelmen.
Det viser visuelt alvorlighetsgraden til et bestemt slag (rødt brukes til alvorlige påvirkninger), noe som gjør det lettere for trenere, foreldre og idrettsutøvere å ta beslutninger om omsorg som trengs etter en innvirkning.
Andre teknologier og diagnostiske verktøy som kan bidra til å forebygge og oppdage hjernerystelse, utvikles også. Forskere fra NYU Langone Medical Center i New York City presenterte et diagnostisk verktøy som kan følge øyebevegelser. På denne måten vurderer den hjernefunksjonen og øker objektiviteten til å måle virkninger på hodet. Eksperter håper at verktøy som dette kan bidra til å redusere antall tapte tilfeller.
Mobile Apps som kan hjelpe TBI-pasienter
Problemet med hjerneskade er utbredt og kan påvirke noen til enhver tid, forandre løpet av livet og presentere pasienten og deres familier med uforutsette utfordringer. Sentrene for sykdomskontroll og forebygging anslår at i USA opprettholder 1,7 millioner mennesker hvert år en traumatisk hjerneskade. Sværheten varierer fra mild hjernerystelse til alvorlige hjerneskade som kan føre til koma og død. Ofte oppgaver som pleide å være andre natur kan bli skremmende forsøk og vanlige ferdigheter vanskelig å utføre. Også her kan digital teknologi hjelpe.
Mobilapper kan potensielt hjelpe de som har TBI til å lære og / eller forbedre kognitive evner som minne, konsentrasjon og kommunikasjonsferdigheter.
For eksempel kan appen "Ja / Nei" hjelpe de som har alvorlige kommunikasjonsproblemer ved at brukeren kan gi ja og ingen svar med et trykk på en knapp. Audible app kan brukes av pasienter som har utviklet problemer med å lese visuelt.
Mood og atferdsproblemer kan ofte være et symptom på TBI. Appen "Breathe2Relax" kan potensielt hjelpe til med stress og angst, mens "Behavior Tracker Pro" potensielt kan brukes til å spore og grafer hvordan atferd endres over tid.
Bevegelse mot smarte behandlingsalternativer
Prognosen og protokollen for TBI avhenger av individets forhold og alvorlighetsgraden av skaden. TBIcare-prosjektet, et EU-basert forskningsinitiativ, tar dette i betraktning, da det utvikler en prediktiv modell som potensielt vil bli brukt i beredskapsenheter. Modellen vil bidra til å bestemme hvilke hjerneskader som skal behandles først, hvordan man skal behandle dem, samt tilpasse individets stabiliserings- og gjenopprettingsprosess.
Data fra hundrevis av TBI-pasienter samles og analyseres. Håpet er at etter hvert leger kan ha tilgang til et algoritmisk system som kan gi råd til dem på det mest effektive behandlingsforløpet. Denne nye, bevisbaserte tilnærmingen til TBI kombinerer statistiske modeller og simuleringsteknikker med løftet om mer nøyaktig diagnostisering og behandling av TBI i fremtiden.
