Grunnleggende om median overlevelse (MS)

Median overlevelse, fortsatt etter, gikk studie, lever fortsatt

Median overlevelse er en statistikk som refererer til hvor lenge pasienter overlever med en sykdom generelt eller etter en viss behandling. Det er tiden som uttrykkes i måneder eller år – når halvparten av pasientene forventes å være i live. Det betyr at sjansen for å overleve utover den tiden er 50 prosent. Det gir en omtrentlig indikasjon på overlevelse så vel som prognosen til en gruppe pasienter med kreft.

Median overlevelse er en svært vanlig betegnelse som er rapportert i alle kreftbehandlingsstudier.

Eksempler

  1. "Den estimerte medianoverlevelsen ble ikke nådd for lavrisikogruppen." Her ville tolkningen være at blant forskerne i studien som hadde lav risiko kreft, kunne forskere ikke beregne en median overlevelse fordi mer enn Halvparten av dem levde fortsatt.
  2. "Median overlevelsestider for mellom- og høyrisikogrupper var henholdsvis 10 og 5 år." I dette tilfellet lever 50 prosent av de med mellom-risikosykdom fortsatt 10 år etter at de kom inn i studien; For de med høyrisikosykdom lever halvparten fortsatt 5 år etter studiet.
  3. "Del (13q) er assosiert med en gunstig prognose og den lengste median overlevelse (133 måneder)." Del (13q) er en kromosomal abnormitet funnet i kronisk lymfocytisk leukemi, eller CLL. Kromosomale abnormiteter er gjenstand for cytogenetikkfeltet, og de oppdages ved hjelp av tester. I dette eksemplet sier de at i en bestemt gruppe med en bestemt type CLL, som har Del (13q) unormalitet – i motsetning til andre unormaliteter de testet for – var assosiert med den lengste overlevelse: halvparten av de med denne genetiske Unormalitet i en bestemt studie lever fortsatt 133 måneder senere.

Lignende eller beslektede vilkår

  • median overlevelse tid
  • median overlevelse
  • kaplan meier

sette det i perspektiv

Noen ganger bruker median overlevelse er misvisende eller ikke veldig nyttig. For eksempel, hvis du ser en median overlevelse rapportert for ikke-Hodgkin lymfom, eller NHL, refererer dette til mennesker med svært forskjellige sykdommer, alle blandet sammen i en statistikk.

NHL har mange typer og subtyper og prognoser og sykdomsegenskaper som kan variere mye fra type til type.

Når forskere snakker om overlevelse, er det noen viktige sannheter å huske på. Generelt bruker studien av en gruppe mennesker ikke datoer i den forstand at vi er vant til i en kalender: En person som gikk inn i en studie i 2015 og en person som gikk inn i en studie i 2016, har begge en "dag null" som er deres første dag på studien.

På tidspunktet null er alle pasienter i live, så overlevelse er 100 prosent. Når en person dør, reduseres andelen av overlevende pasienter. Nå dør alle av oss til slutt, så hvis du så på en overlevelsesgraf, og du forlenget studien lenge nok, ville overlevelsen til slutt falle til null, uavhengig av interessens sykdom eller dens terapi.

Når man ser på en hel studie – hele overlevelseskurven – er det vanskelig å snakke om resultatene av studien på en gang, og det er der median overlevelse kommer til spill. Medianen er middelverdien av et sett med tall, så median overlevelse er hvor lang tid det tar før halvparten av folket i studien har dødd – eller den tiden hvor halvparten lever fortsatt, avhengig av hvordan du ser på den.

Noen ganger, når studien er fullført, er over halvparten av de som er inntatt i forsøket, fortsatt i live.

I disse tilfellene kan en lengre observasjonstid, det vil si en femårig eller 10 års overlevelse, brukes i stedet.

Like this post? Please share to your friends: