Feltet for genetisk forskning eksploderer, ettersom flere gener og genvariasjoner oppdages og studeres. Mange gener har allerede blitt identifisert med noen store sykdommer og lidelser, for eksempel kreft, hjertesykdom og diabetes.
Genvariasjoner som signaliserer sykdomssekvenser er av spesiell interesse for forskere. Disse variasjonene kalles SNPs (single nucleotide polymorphisms).
Med over 500 000 gener i det menneskelige genomet, har det vært sakte å gå for forskere da de prøver å luke gjennom dem for å finne ut hvilke SNP som er ansvarlige for kroniske sykdommer som påvirker oss.
Hittil har prosessen med å finne gener og genklynger som er ansvarlige for diabetes, vært litt som å prøve å finne nåler i en høystakk.
Et nytt programvareverktøy, utviklet ved Michigan Technological University, kan gjøre det enklere å finne gener og genklynger som har en merkbar effekt på kompliserte sykdommer. Bruk av verktøyet har gjort det mulig for forskere å identifisere 11 genvarianter, eller SNP, som er knyttet til type 2 diabetes.
Programvaren gjør det mulig for forskere å fokusere på et mer spesifikt utvalg av gener. Det er i stand til å begrense valget fra tusenvis av gener som utgjør det menneskelige genomet ned til en mer overkommelig gruppe av gener og genvariasjoner som mest sannsynlig vil være knyttet til sykdom. Testen går videre ved hjelp av statistiske metoder for å oppdage hvilke variasjoner som fungerer individuelt og hvilke som fungerer i kombinasjon.
Qiuying Sha, en assisterende professor i matematiske fag ved Michigan Technological University, sier: "Med kroniske, komplekse sykdommer som Parkinsons sykdom, diabetes og ALS [Lou Gehrigs sykdom], er flere gener involvert. Du trenger en kraftig test."
Verktøy som bidrar til å identifisere genvariasjoner lettere, kan hjelpe forskere med å finne årsaken, og til slutt kur, for type 2 diabetes.
